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 keiba
1: ベクトル空間 ★@\(^o^)/ 投稿日:2016/04/05(火) 18:56:15.28 ID:CAP
菜七子来週は金沢、船橋で騎乗へ 交流重賞にも依頼
http://p.nikkansports.com/goku-uma/news/article.zpl?topic_id=1&id=1627064&year=2016&month=4&day=5
http://i.imgur.com/YCUTc7m.jpgYCUTc7m
http://i.imgur.com/xelqRNp.jpgxelqRNp

藤田菜七子騎手が13日に船橋競馬場で行われる交流重賞のマリーンCに騎乗するプランが5日、浮上した。
高知のブラックバカラ陣営からオファーがあり、正式に決まればブチコ(牝4、音無)との“アイドル対決”が実現する。
また、12日は金沢の交流戦にも騎乗予定。今週は9日に中山、10日に福島での騎乗が決まっているが
「乗せていただけるならどこへでも行きたいです。日程的に厳しいかもしれませんが、1鞍1鞍全力で乗りたい」と前向きだった。

中山競馬場
http://www.jra.go.jp/facilities/race/nakayama/index.html
福島競馬場
http://www.jra.go.jp/facilities/race/fukushima/index.html
金沢競馬場
http://www.kanazawakeiba.com/
船橋競馬場
http://www.f-keiba.com/

関連板:競馬板  http://yomogi.2ch.net/keiba/

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 moujyan
1: 風吹けば名無し@\(^o^)/ 投稿日:2016/04/03(日) 05:52:26.16 ID:glKIkmI+0.n
以降、なかなか呼ばれなくなる模様

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 poker
1: 海江田三郎 ★ 投稿日:2016/04/02(土) 09:37:37.89 ID:CAP
http://wired.jp/2016/04/02/poker-playing-artificial-intelligence/

囲碁の勝負では人工知能(AI)が勝ったが、ポーカー用のAI開発には、囲碁にはないさまざまな課題が存在する。人間の動きが予測不可能だという点がそのひとつだ。

しかし、ポーカーを巧みにプレイできるAIの研究は各地で行われている。そしてこのほど、プロの人間のパフォーマンスにかなり「近づいた」というシステムに関する研究論文が発表された。


囲碁で世界チャンピオンに勝利したDeepMind(ディープマインド)の開発にも参加しているデイヴィッド・シルヴァーを含む、ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドンの研究チームは 、「不完全情報ゲームにおけるセルフプレイからの深層強化学習(Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games)」という論文(PDF)を公開した。

この研究では、「テキサス・ホールデム」(ポーカーの一種で、米国のカジノでは一般的)と、 単純化したポーカー「ルダック(Leduc)」をプレイできる一連の強化アルゴリズムが作成された。 研究チームによると、このAIは戦略に関する事前知識がなくてもゲームを学習することができ、ひとりで架空の試合を行うことで独学していくという。 論文によると、作成された「ニューラル・フィクティシャス・セルフプレイ(Neural Fictitious Self-Play)」法は、深層強化学習を使用して、「ゲームでの対戦経験から直接学ぶ」と説明している。ニューラルネットワークを活用しつつ、間違いから学習してゲームに勝つ方法を編み出すのだ。

研究者たちによると、作成したモデルは、ルダックではナッシュ均衡(ほかのプレイヤーの戦略を所与とした場合、どのプレイヤーも自分の戦略を変更することによってより高い利得を得ることができない戦略)をシミュレートできた。テキサス・ホールデムでも、それに近い状態を実現できたという。論文筆者である研究生のハインリッヒ氏は『ガーディアン』紙の記事で、「この手法は、戦略が求められる実世界の問題にも適用できると考えています」と語っている。 なお、2015年4月には、カーネギーメロン大学が開発したAIが、初めてテキサス・ホールデムの試合で人間と対戦している(日本語版記事)。

14日間をかけて行われたこの試合では、人間が73万2,713ドル勝って終わった 。ちなみに人間側とAI側が掛けた金額は合計で理論上1億7,000万ドルに上っている。AIが苦戦したのは、掛け金を上げていく人間への対応方法だった。人間による賭けを予測できないということは、AIがゲームを把握できていないということと同じだからだ。またAIが、手のなかにあるカードがなぜゲームに影響を与えるかを理解できないという点も、人間にとってのアドヴァンテージとなった。つまり人間にとって、コンピュータープログラムが弱い手で
ブラフをかけているかどうかを見分けるのは簡単だったのだ。

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 nanako
1: ベクトル空間 ★@\(^o^)/ 投稿日:2016/03/29(火) 21:33:31.05 ID:CAP
藤田菜にエージェント
http://news.sp.netkeiba.com/?pid=news_view&no=108721 8P6xEhs
http://i.imgur.com/8P6xEhs.jpg

16年ぶり7人目のJRA女性騎手として注目が集まる藤田菜七子に、
4月からエージェント(騎乗依頼仲介者)が付くことが師匠の根本師から発表された。
デビュー間もないルーキーとしては異例で、今後はさらに多くの騎乗馬が集まる可能性が高まった。

【エージェント制度】06年4月にJRAが導入した騎乗依頼仲介者(エージェント)の制度。
エージェントに騎乗依頼の処理を任せることで騎手の負担が軽減される。
1人の仲介者につき、担当できる騎手の数は「騎手3人+減量騎手1人」と定められている。

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 syouri
1: 名無しさん@おーぷん 投稿日:2016/03/25(金)05:52:04 ID:Hq1
金増やしたい
競馬とパチはやってるけど他はやったことないんや